Membuat Dasbor Analitik

Panduan ini menyajikan contoh pembuatan dasbor analitik untuk memantau data HR menggunakan Metabase. Berikut adalah langkah-langkahnya:

1. Membuka dasbor Metabase dengan mengikuti panduan ini. Kemudian akan tampil halaman seperti berikut ini:

   

2. Masukkan Username dan Password yang Anda buat saat membuat konfigurasi akun Admin, lalu klik tombol Sign In.
3. Jika berhasil login, Anda akan diarahkan ke halaman utama Metabase.
4. Selanjutnya, buat database dengan mengakses menu di sebelah kiri. Pilih Databases, lalu pilih Add Database.

   

5. Isi detil koneksi, seperti pada langkah konfigurasi dengan contoh sebagai berikut:

   

   • Pilih Database Type PostgreSQL.
   • Masukkan nama untuk koneksi ini pada kolom Display Name. Misalnya: DCloud Datamart
   • Masukkan Host atau Domain yang tertera pada detail DCloud Datamart. Misalnya: datamart.dcloud.co.id
   • Masukkan Port 5435 untuk DCloud Datamart.
   • Masukkan Database Name yang Anda miliki.
   • Masukkan Username dan Password DCloud Datamart yang Anda miliki.
   • Setelah seluruh data terisi, tekan tombol
6. Membuat dashboard dengan menekan tombol + New, kemudian pilih Dashboard.

   

7. Masukkan Nama dan Deskripsi. Misalnya diberi nama HR Analytics Dashboard. Kemudian tekan tombol Create.

   

8. Tahapan selanjutnya, menambahkan visualisasi dengan menekan icon + untuk membuat question baru.

   

9. Pastikan Anda menggunakan contoh data berikut: hr-analytics.csv dengan tabel schema. Kemudian klik tombol New SQL query dengan menggunakan perintah berikut ini:

   
   SELECT 
        EducationField, 
        COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes'
    GROUP BY EducationField;
   

10. Visualisasikan data sebagai Pie Chart untuk menampilkan attrition berdasarkan bidang pendidikan.
11. Simpan visualisasi tersebut dengan nama Attrition by Educational Field dan tambahkan ke dashboard.

    

12. Untuk membuat contoh final dashboard, dapat menggunakan perintah berikut:

    
    -- Count of Employees
    -- Visual: Number
    SELECT COUNT(EmpID) AS EmployeeCount
    FROM hr_analytics;
    
    -- Count of Attrition
    -- Visual: Number
    SELECT COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes';
    
    -- Attrition Rate
    -- Visual: Number
    SELECT 
        (COUNT(CASE WHEN attrition = 'Yes' THEN 1 END) * 1.0 / COUNT(empid)) * 100 AS "attrition_rate"
    FROM hr_analytics;
    
    -- Average of Age
    -- Visual: Number
    SELECT AVG(Age) AS AvgAge
    FROM hr_analytics;
    
    -- Average of Monthly Income
    -- Visual: Number
    SELECT AVG(MonthlyIncome) AS AvgMonthlyIncome
    FROM hr_analytics;
    
    -- Average of Years at Company
    -- Visual: Number
    SELECT AVG(YearsAtCompany) AS AvgYearsAtCompany
    FROM hr_analytics;
    
    -- Attrition by Educational Field
    -- Visual: Pie
    SELECT 
        EducationField, 
        COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes'
    GROUP BY EducationField;
    
    -- Attrition by Job Role
    -- Visual: Bar
    SELECT 
        JobRole, 
        COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes'
    GROUP BY JobRole;
    
    -- Attrition by Salary Slab
    -- Visual: Bar
    SELECT 
        SalarySlab, 
        COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes'
    GROUP BY SalarySlab;
    
    -- Attrition by Age Group
    -- Visual: Bar
    SELECT 
        AgeGroup, 
        COUNT(EmpID) AS AttritionCount
    FROM hr_analytics
    WHERE Attrition = 'Yes'
    GROUP BY AgeGroup
    ORDER BY AgeGroup;
    
    -- Age Distribution
    -- Visual: Line
    SELECT 
        Age, 
        COUNT(EmpID) AS EmployeeCount
    FROM hr_analytics
    GROUP BY Age
    ORDER BY Age;